Comment tirer profit de données disponibles en OpenData ?
Finances et Conseil auprès de collectivités locales.
Notre client, issu du secteur de la finance, souhaitait créer un portail d’analyse financière automatisée basé sur des données disponibles en Open Data. L’objectif était d’accéder de la manière la plus simple et rapide possible aux informations financières d’une collectivité. Notre consultant data scientist a donc pu analyser les données disponibles sur le web et détecté le potentiel que pourrait apporter un portail en ligne pour notre client.
Les objectifs :
Créer un portail en ligne pour :
- automatiser l’analyse financière,
- fiabiliser les données,
- gagner du temps dans la recherche de données
- fournir un rapport automatisé intégrant des tableaux de bord et indicateurs.
Les étapes :
1.
Création d’une base de données alimentée par les données présentes sur le portail data.gouv.fr (balances comptables, fichiers REI etc..).
2.
Création d’un outil permettant pour chaque collectivité choisit de visualiser ses données. La première solution adoptée fut un outil développé en php avec un accès en local.
3.
Rendre le portail accessible en ligne : cette solution permettra aux collaborateurs, par un accès sécurisé, de ne plus avoir à installer d’outils en local et d’accéder aux données plus facilement de n’importe quel poste.
4.
Mise à jour des données.
5.
Migration de la solution existante sur le portail (migrer les différents onglets vers des pages).
6.
Ajouter des filtres différentes recherches potentielles. (budget principal ou annexe).
7.
Ajouter le calcul de ratios financiers et ajouter les graphiques liés.
8.
Ajouter des fonctionnalités de comparaison de données entre les collectivités.
Conclusions
Le projet s’est décomposé en deux grandes étapes qui ont permises de traiter le sujet rapidement et par des cycles d’itération pour améliorer le produit à chaque nouvelle étape. Nous avons pu ajuster l’outil pour qu’il corresponde au mieux aux usages de notre client. De nombreuses données sont accessibles en Open Source ce qui permet de les exploiter et de fournir des outils performants d’analyse de données.
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