Quels sont les bénéfices du machine learning pour les PME-PMI et ETI ?
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- Machine learning
- 2021
- PME PMI
La transition numérique, l’utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning aident à la croissance des entreprises, c’est certain. Qu’il s’agisse d’une entreprise familiale, de grandes entreprises ou de PME PMI, et quels que soient les secteurs d’activité. Mais qu’est-ce qui permet cette croissance, exactement ? Quels sont les bénéfices du machine learning notamment dans les PME PMI et ETI ? Comment le machine learning les aide à améliorer production, productivité, et ainsi à être plus puissants face à la concurrence ? Réponse ici.
Le machine learning ou apprentissage automatique, pour rappel, consiste à enseigner aux ordinateurs à apprendre comme les humains, c’est-à-dire en analysant des données et au fil des expériences. Cela permet aux ordinateurs d’effectuer à terme des tâches précises ou encore à prédire des comportements. Le machine learning peut se déployer dans les grandes entreprises comme dans les entreprises familiales et autres petites structures. Et c’est justement celles qui nous intéressent ici. Que retirent-elles de tout cela ?
1. Le machine learning permet une meilleure connaissance des clients
Les solutions comme les assistances virtuelles ou les chatbots utilisent le machine learning pour communiquer avec des (futurs) consommateurs, pour venir en aide aux clients et utilisateurs 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24 (même si aujourd’hui peu de chatbots se basent réellement sur des algorithmes). Non seulement cette disponibilité rassure le client, qui se sent écouté ou du moins entendu, mais en plus leur utilisation permet de recueillir des données supplémentaires précieuses sur les consommateurs.
Ces données sont en effet recueillies, traitées et utilisées pour offrir aux consommateurs des expériences personnalisées ou encore pour prédire des ventes, des comportements, les fidéliser.
L’intelligence artificielle offre ici un double avantage : le client ressort satisfait de son expérience et l’entreprise profite de données supplémentaires sur les consommateurs qui pourront l’aider dans toute stratégie marketing et/ou de développement. L’entreprise pourra diffuser les bons conseils, les bonnes offres ou les bons produits au bon client et au bon moment pour améliorer à la fois la relation et l’engagement de ses clients. Résultat ? Hausse des ventes, croissance des entreprises et acteurs concernés.
2. Un meilleur contrôle qualité de la production
Dans l’industrie, l’utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning ont permis notamment d’automatiser des tâches répétitives. Cela permet un gain de temps, et aux salariés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. La productivité en est alors améliorée. Mais qu’en est-il de la production et surtout, de la qualité de production ?
Des capteurs et caméras installés sur des machines permettent aussi le contrôle qualité de la production. A quel rythme, combien, comment et avec quelle qualité : tout est analysé, rien n’est laissé de côté pour s’assurer que la production est optimisée.
Au-delà de la surveillance de la qualité, ces caméras permettent elles aussi le recueil de données. Elles enregistrent notamment les incidents de production ou défaillances techniques, elles les analysent, et à terme sont capables de les prédire pour les éviter et optimiser la production.
Les données recueillies, que ce soit auprès des machines ici ou auprès des consommateurs comme évoqué plus haut, permettent enfin aux chefs d’entreprises de savoir et de mieux comprendre ce qui fonctionne au sein de leurs structures, et ce qui ne fonctionne pas. L’analyse de ces données permet d’avoir une vue d’ensemble de toutes les opérations menées par une entreprise.
Toutes les données que vous pourrez ainsi recueillir, auprès de vos clients, de votre production ou de vos stocks, seront d’une aide précieuse dans vos futures prises de décision stratégiques et opérationnelles.
3. L’accès à de nombreuses opportunités d’innovation
Mettre un pied dans l’intelligence artificielle, et utiliser le machine learning, c’est faire un premier pas dans un monde d’innovations. Cela donne accès à un nombre infini d’opportunités : tout est possible, il suffit d’y penser.
Le machine learning aide le dirigeant de pme (ou autres donneurs d’ordre et chefs d’entreprises) à penser aux solutions et outils qui l’aideraient à gagner en performance, en productivité, en croissance…
Mais une mise en place qui n’est pas si simple….
Les données représentent aujourd’hui un vrai capital, elles ont un vrai intérêt… Mais encore faut-il savoir les utiliser, les analyser et s’en servir ! S’il est certain que l’intelligence artificielle et le machine learning aident à la croissance des entreprises (et à terme, à l’économie française), il n’est pas toujours évident pour une petite structure ou entreprise familiale de se lancer, quels que soient les secteurs d’activité et les acteurs concernés.
Pour beaucoup d’entreprises aujourd’hui, le traitement de ces données paraît insurmontable et c’est normal, finalement, chacun son domaine d’activité, chacun son expertise. Sans compter les budgets et ressources qui peuvent être limités, et la difficulté de stopper une production pour mettre en place une autre organisation… Il n’est pas toujours évident pour une petite structure de se lancer.
C’est la raison pour laquelle il existe aujourd’hui des entreprises spécialisées, comme notre équipe IAGO, qui accompagnent justement les entreprises dans leur transition numérique ou dans le déploiement de leur stratégie. Notre équipe vous propose et vous accompagne aussi à travers une formation professionnelle (mise en place en étroite collaboration avec les ressources humaines) pour que votre entreprise et vos équipes gagnent en autonomie et indépendance sur tous ces sujets.
Pour que votre industrie ou entreprise passe à l’ère numérique, sans souci et sans préoccupation financière (découvrez la liste des aides pour les entreprises), n’hésitez pas à nous contacter.